IA generativa no desenvolvimento: entenda como o mundo da programação está mudando

A inteligência artificial se tornou parte da nossa rotina, oferecendo recursos que otimizam a vida em sociedade. Entre as principais IAs do mercado, se destaca o ChatGPT, com uma interface prática e simples, conquistando diversos usuários.

No nicho da tecnologia, o ChatGPT no desenvolvimento tem mudado como desenvolvedores criam, testam e mantêm códigos. Isso acelera processos e abre espaço para mais inovação.

Aqui, você vai entender como a IA generativa se tornou uma ótima aliada no desenvolvimento de software e por que ficar de olho nessa área para o futuro. Acompanhe!

O que é ChatGPT no desenvolvimento?

No contexto do desenvolvimento de software, o Chat atua como uma espécie de assistente de programação. Pois ele ajuda os desenvolvedores a escrever, revisar e explicar códigos em diversas linguagens.

Além disso, o ChatGPT no desenvolvimento consegue sugerir melhorias, encontrar erros e até mesmo gerar soluções completas, visando resolver problemas de lógica.

Como a IA está sendo usada no desenvolvimento?

Indo muito além de apenas automatizar tarefas simples e fazer prompt, a inteligência artificial quando aplicada no desenvolvimento de softwares permite uma maior inovação. Abaixo, confira como ela vem sendo usada no desenvolvimento:

Uso de codificação inteligente

A principal aplicação da IA no desenvolvimento acontece por meio da codificação inteligente. Visto que esse recurso ajuda a sugerir, completar e, algumas vezes, gerar trechos inteiros de código, com base no que o programador está escrevendo. 

Hoje em dia, plataformas como o GitHub Copilot, ChatGPT e Amazon CodeWhisperer são usadas para analisar padrões e comandos dos softwares. Já que elas oferecem soluções rápidas e eficazes.

Maior suporte ao desenvolvedor

Por estar disponível 24 horas por dia, a inteligência artificial oferece um maior suporte aos desenvolvedores. Dessa forma, a IA funciona como um professor sempre disponível, explicando trechos de código e sugerindo correções.

Com isso, mesmo os profissionais iniciantes conseguem superar obstáculos com mais agilidade, enquanto desenvolvedores experientes ganham mais produtividade.

Ajuda nos testes automatizados

A IA também tem sido uma grande aliada na criação e execução de testes automatizados. Isso porque, ela apresenta algoritmos capazes de analisar o comportamento do código e identificar possíveis falhas.

Fora isso, a inteligência artificial, como o ChatGPT no desenvolvimento, sugere melhorias na cobertura de testes. Ou seja, o seu uso resulta em um processo de validação mais rápido, preciso e menos sujeito a erros humanos.

DevOps e deploy Inteligente

No universo DevOps, a IA contribui para um desenvolvimento e entrega de softwares mais eficientes. Em geral, ela beneficia o nicho da seguinte forma:

• Permite automatizar a integração contínua (CI); 
• Permite automatizar a entrega contínua (CD); 
• Prever falhas em tempo real; 
• Otimiza o uso de recursos; 
• Ajusta o ambiente de produção conforme a demanda. 

Já o deploy inteligente, impulsionado pela IA, reduz o tempo de inatividade, melhora o desempenho dos sistemas e permite atualizações mais seguras e ágeis.

Revisão facilitada do código

Como mencionado, a IA tem agilizado e melhorado o processo de revisão de código. Pois, ela consegue identificar problemas como bugs, vulnerabilidades de segurança, repetições desnecessárias e violações de boas práticas. 

Além disso, as ferramentas baseadas em IA permitem analisar grandes volumes de código, em segundos. Essas vantagens facilitam o trabalho de revisão entre equipes e garantem mais qualidade e consistência no produto final.

Desafios éticos e limitações das ferramentas de IA

Apesar dos avanços, o uso da IA no desenvolvimento enfrenta alguns desafios éticos e limitações importantes. Entre os principais desafios, está a confiabilidade do código gerado, que nem sempre é livre de erros ou seguro.

Ademais, também existe uma falta de transparência nos processos decisórios da IA, o que pode dificultar a compreensão e a auditoria das soluções sugeridas.

Por fim, há preocupações com a dependência excessiva dessas ferramentas, já que muitos profissionais têm medo de serem substituídos pela inteligência artificial. Além da possibilidade de uso indevido de códigos protegidos por direitos autorais.

Como você pode se preparar para o futuro?

O primeiro passo é usar a IA de forma crítica, responsável e sempre aliada ao conhecimento técnico humano, para depois se tornar um especialista em inteligência artificial. A seguir, veja como se preparar para o futuro do desenvolvimento de softwares, com foco na inteligência artificial:

• Aprenda a usar as ferramentas de IA; 
• Continue estudando sobre o assunto; 
• Desenvolva habilidades interpessoais;
• Saiba o que o mercado exige;
• Busque ser adaptável e estar sempre atualizado.

Em suma, o ChatGPT no desenvolvimento é usado para economizar tempo e explorar diferentes abordagens de codificação. Para saber mais sobre ferramentas de IA e a área de desenvolvimento de softwares, acompanhe nosso blog!

Faq